谐云作为国内企业级Paas服务商领头羊
以“底层核心技术+超前发展理念”
致力于为企业数字化转型提供最佳解决方案
近日，由中国工商银行金融科技研究院牵头，联合谐云、华为、浙江大学、北京金融科技产业联盟共同编制的《基于混部技术的金融云平台资源集约化和稳定性提升研究报告》正式发布。
报告介绍
报告基于对业界混部技术方案的充分调研以及各大云厂商混部技术实践的参考，结合金融业应用的实际情况，提出了一套基于高低优先级的应用混部技术方案，通过混部调度和资源隔离两大核心能力，实现节点空闲资源的充分利用，并在资源不足时保证高优先级应用使用资源，实现毫秒级的资源隔离。
其中，谐云参与编写了混部管理平台、资源画像及混部调度模块。在资源画像侧，基于CPU、内存等指标数据，为资源调度系统提供混部调度所需的关键信息。在混部调度侧，基于高优先级应用的空闲资源和应用负载类型，根据调度策略完成高低优先级应用的混部调度等。该报告的发布将为金融机构加快构建资源共享、稳定高效的云原生混部技术方案提供有效指引。
报告内容摘要
Kolocation混部平台
随着互联网的快速发展，数据中心建设成本逐年攀升，而服务器资源利用率偏低也成为了数据中心运维过程中的一个普遍难题。因此，如何在保障服务水平目标的前提下提高服务器资源的利用率，成为越来越多公司所关注的课题。
谐云Kolocation混部平台提供了一种先进的解决方案，即通过将在线应用和离线应用容器化，并统一由K8S托管，再利用应用分级、调度、资源隔离等控制手段，保证在线应用和离线应用能够共用同一个资源池，并在保障SLO基础上，最大限度提高资源利用率，助力企业极大降低资源成本。
这种技术应用不仅能够有效提高资源利用率，还可以简化服务器管理流程，提高数据中心的运维效率。同时，该技术还能够实现在线应用的高可用性和灵活性，为企业提供更加稳定可靠的服务。
Kolocation混部平台架构图
Kolocation混部平台依托于Kubernetes，通过对Kubernetes能力扩展，实现将多负载特性、不同优先级应用的混合部署和统一纳管。在保障高优先级核心业务服务质量前提下，基于应用画像、动态调度、资源隔离等手段，实现资源动态超分、在离线应用分时复用、智能动态调度等能力，合理充分的利用物理资源，有效提高数据中心资源利用率。
目前，谐云的混部解决方案已拥有丰富应用实践与落地案例，包括为国有银行研发混部系统，实现对生产环境300多个应用进行画像，对于较强负载周期的应用，资源预测准确率可达90%以上，且业务系统利用率有效提升至30%以上；将运营商内部业务系统与日志分析系统托管在混部集群中，集群整体平均资源利用率达到35%以上，为公司节省服务器百余台。
《基于混部技术的金融云平台资源集约化和稳定性提升研究报告》的发布，有助于推进混部技术常态化的成本优化手段，在金融行业实现规模化应用，进一步拓展混部的应用场景，助力金融行业的降本增效。未来，谐云将继续深度推进云原生混部技术，期待为更多行业及企业降本增效工作持续贡献力量。
