为促进金融数据中心的智能化和可持续发展,在北京金融科技产业联盟组织下,北京国金认证、新华三、网联清算、中金金融认证中心、银行卡检测中心、谐云等机构共同开展金融数据中心在绿色节能领域AI技术应用的体系架构、关键技术,以及全生命周期管理等研究,编制形成《基于AI的金融数据中心绿色节能技术研究报告》。
报告介绍
本报告分析了人工智能、生成式人工智能、边缘计算及大数据等技术特点,从规划设计、建设改造、运行维护、智能优化4方面提出了金融数据中心绿色节能全生命周期管理方案,在智慧机房、暖通系统及绿色算力调度场景进行了应用探索。
报告显示多种前沿技术协同应用在优化资源配置、预测性维护和智能决策支持等方面可发挥重要作用,能够显著提升金融数据中心的运营效率和智能化水平。报告对评估指标和方法的提出可验证技术方案的可行性和有效性,帮助金融数据中心制定更为科学合理的绿色节能策略,为推动金融科技产业实现绿色低碳发展、提高金融数据中心能源利用效率和降低能耗提供有效参考。
报告内容摘要
边缘计算
边缘计算技术将计算能力推向网络边缘,通过边缘节点智能化,采用云上智能模型训练等,实现精细化节能策略的下发,基于边缘采集数据生成计算任务,提供更快的响应时间和更多的本地处理能力,实现低延迟、高带宽、高安全性的服务。
报告中提到,金融数据中心绿色节能AI技术应用体系架构宜采用云+边+端部署方式,云负责统计分析展现、信息化综合管理、节能策略管理等服务;边负责近端策略执行等操作;端负责数据信息采集。基于谐云领先的边缘计算技术和丰富的AI落地经验,谐云深度参与此次报告的研讨与内容编制,在边缘计算、体系架构等章节模块为金融科技产业绿色低碳发展输出经验价值与技术方案。
作为金融科技赋能者、边缘计算先行者,谐云EdgeStack®智能边缘计算平台已在分布式云、物联网、车云协同、边缘智能金融等多场景,通信、交通、金融等多个典型行业中得到大规模的落地验证,可支撑百万级边缘节点和设备接入;基于轻量级容器编排框架的云边端协同技术,自主打造软硬件一体化的HC-EdgeAI边缘智能平台,实现了云端训练,边端推理的AI应用运行模式。
自2021年起,谐云边缘智能团队就深入算法研究,推出完整的双录智能质检解决方案、智慧网点解决方案、云边协同+智能算法的智能巡检解决方案,可为银行降低90%的人力成本,使银行从过去上百人的质检团队缩减到几人,通过边缘计算实现双录实时质检,相比于传统的事后质检,实时性从原来的小时级别提高到了秒级。
此次谐云参与制定的《基于AI的金融数据中心绿色节能技术研究报告》,对金融数据中心向更加高效和环保发展起到促进作用。未来,谐云也将积极参与更多标准报告的制修订工作,以标准化助推核心业务开展,为推动各行业产业的健康发展贡献云原生力量。