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大数据容器方案

容器云和大数据都以分布式存储和分布式计算为基础,容器云更专注于服务,而大数据则更专注于数据价值化。大数据可以通过容器云平台提供各种服务支撑,包括存储、算力、调度、安全等,云平台也能够在很大程度上降低大数据平台部署及配置的复杂度,降低运维难度;而容器云可以通过大数据来提升平台的服务能力,两者相互依赖,为用户创造更多价值。

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大数据技术现状
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  • 01 随着大数据应用场景丰富和规模扩大,传统Yarn分布式调度模式存在资源隔离限制较弱、监控信息不完善、弹性扩展能力弱、GPU支持不足等问题
  • 02 大数据计算过程资源调度不灵活,资源利用率低
  • 03 平台环境搭建及配置复杂,后期运维困难
  • 04 大数据系统及工具原生支持on Kubernetes
容器解决方案
谐云容器云平台基于原生的Kubernetes进行优化和适配,融合了在大规模复杂场景下的性能、稳定性和安全服务能力增强,支持快速构建,多数据中心高可用部署,可为大数据平台提供稳定安全的资源调度能力和灵活快速的标准化构建与交付能力。
谐云 高利用率的资源调度
灵活的集群调度策略,更小颗粒度的算力分配,存算分离,长任务短任务混部,不同业务高峰时间的削峰填谷,可最大化提升集群资源利用。
谐云 统一调度技术栈
采用K8s覆盖资源调度和服务应用调度。
谐云 容器的标准化自动化能力
更轻量和快捷的构建与部署方式,一次构建,随处运行,降低大数据平台的运维成本。

谐云可根据客户具体大数据平台建设需求

提供适配的集群方案规划、资源调度策略、长短任务混部、弹性扩展策略等能力

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