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HC-乾坤鼎云原生AI一体化平台

基于云原生架构构建的一站式AI开发平台,为企业提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力和大模型服务能力,构建稳定高效的算力底座,助力企业智能化转型。

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乾坤鼎云原生AI一体化平台

基于云原生架构构建的一站式AI开发平台,提供了数据管理、数据标注、模型训练、模型服务等AI套件,打通AI开发全流程,为企业提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力,加快AI应用落地;同时还提供大模型服务能力,包括RAG应用、大模型微调、断点续训、大模型评估、大模型服务等。支持企业快速基于通用大模型/行业大模型结合企业内部数据构建企业大模型,有效解决大模型应用落地难的问题。平台整体基于Kubernetes打造算力底座,提供多集群管理、异构算力接入和管理、算力共享和隔离、计量计费、基于高性能调度引擎的批调度等能力,统一为AI应用提供算力支撑,提高算力分配效率和资源利用率。

解决痛点
谐云
  • 01
    AI应用研发效率低
    缺乏数据标注、数据管理、模型开发、模型训练、模型服务等全生命周期管理流程和工具支撑
  • 02
    算力管理效率低
    缺乏统一算力管理工具,导致算力管理效率低、算力资源利用率低
  • 03
    AI资产利用率低
    模型、数据、镜像等AI资产无法共享,增加重复开发工作
  • 04
    大模型应用落地难
    企业模型是大模型落地的最佳应用领域,快速构建企业大模型工具的缺失导致大模型应用落地困难
  • 05
    AI开发门槛高
    对于非AI开发人员来说,进行深度学习、机器学习开发难度大,且开发环境搭建复杂、使用门槛较高
产品优势
谐云 一站式AI应用开发上线体验
打通AI开发全流程,包含数据管理、模型开发、模型训练到模型服务等功能
谐云 降低AI开发门槛,提升效率
提供可视化拖拉拽方式进行模型开发,且提供TensorFlow、Pytorch等基础开发框架,有效降低使用门槛;提供开箱即用的开发环境,可直接进行在线开发,提升开发效率
谐云 AI资产共享与隔离
支持将模型、镜像、数据集进行共享,方便团队协同开发,提高AI资产的利用率,减少重复开发
谐云 加速大模型落地应用
提供对通用大模型/行业大模型使用企业专业数据进行微调的能力,最终形成企业大模型,并支持一键部署,生成API供其他系统调用
谐云 算力管理与优化
提供异构算力管理和高性能调度能力,加速模型训练和推理,并提供vGPU能力,提高资源利用率与计算效率
产品功能
数据管理
01

提供数据上传、版本管理、下载、预览、数据标注等能力,并针对大数据提供SFTP大文件上传功能,有效解决大文件上传失败、上传慢等问题

模型训练
02

在模型开发训练阶段,提供可视化建模、Notebook交互式建模、分布式训练多种模型训练方式,降低使用门槛,提高开发效率

模型服务
03

支持对平台训练的模型或本地模型一键部署,提供在线服务、离线服务两种方式。在线服务提供API供其他系统调用,加速模型应用;离线服务针对大批量的推理预测任务场景,用户可以上传大批量数据进行推理,在推理完成后自动停止

AI资产管理
04

支持对模型、镜像、数据集等重要的AI资产进行全生命周期管理,并提供AI资产共享能力,有效提高AI资产复用率、实现AI开发及应用过程的降本增效

大模型服务
05

覆盖大模型应用RAG、微调、评估、部署的全生命周期管理流程,同时预制多种开源大模型,方便客户轻松使用和开发大模型

统筹算力
06

基于Kubernetes打造算力底座,提供异构算力接入和管理、算力共享和隔离、计量计费、基于高性能调度引擎的批调度等能力。

应用场景
谐云
汽车
企业面临算力资源利用率低下,技术人员开发环境搭建成本高等问题,通过乾坤鼎云原生AI一体化平台完成算力管理、大模型训练与部署,实现智能驾驶、车载大模型、智能问答系统等
谐云
金融
传统质检往往采用人力检查各网点视频,面临无法全面检查、效率低、滞后性等问题,通过乾坤鼎云原生AI一体化平台实现AI自动分析,做到全面检查、实时质检,快速识别风险行为,降低损失
谐云
政府
政府行业中面临数据、算力资源、AI资产无法共享与重复建设等问题,通过对数据、算力、AI资产的统一接入与管理,提高公共服务的效率和质量,加强公共安全,优化政策方案和决策过程等
谐云
教育
高校实验室承载着国内外各类基础实验研究,面临算力资源分散、实验数据在实验中心统一管理,无法下载使用、缺乏AI模型开发工具等问题。通过建设乾坤鼎云原生AI一体化平台,实现算力资源统一纳管、实验中心数据统一管理,并提供AI应用开发、训练、部署的全生命周期管理流程和工具,帮助师生完成实验研究
谐云
安防
基于乾坤鼎云原生AI一体化平台,构建模型,实现异常行为分析、智能监控、安全预测和预警等,提高生产作业、公共场合的安全
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